近日，山东省大数据局正式印发2026年度山东省数字经济高质量发展项目名单，高区的山东中天宇信信息技术有限公司的农业多源感知数据融合赋能现代农业精准种植项目成功入选。该项目聚焦农业多源感知数据融合应用，搭建天空地一体化感知体系与农业数据智能分析平台，为精准种植提供全周期技术支撑。

在河南周口市某高标准农田，连片麦苗绿意盎然。田间的墒情传感器将土壤PH值、温度、含水量等十多类数据同步至中天宇信大数据监管平台。农户轻点手机就能控制阀门开关完成灌溉，什么时候浇水、浇多少水，也不用再靠经验判断了，平台搭载的“传稻”农业AI大模型如同一位随身携带的“农事专家”，随时根据墒情给出建议。

这幅“只闻机器鸣，不见农人忙”的现代农业图景，正是由中天宇信的农业数字化技术一笔笔勾勒出来的。

“传统靠天吃饭的模式，已经跟不上规模化、精细化的农业发展需求了。”公司市场负责人王娇说，物联网和AI技术正是破解农业管理粗放、效率低下的关键，“农业领域里能把硬件、模型、平台串成全链条的方案提供商特别少，很多农业主体的实际需求没有解决，所以我们决定扎根这个赛道，用全站式的智能方案，让科技真正为农业生产服务。”

从硬件、AI大模型到云平台，中天宇信全部自主研发，实现从数据采集到决策再到执行的完整闭环。而且产品都不是“通用货”，会结合当地的气候、土壤、作物进行针对性优化。

为了确保硬件适应不同气候和土壤条件，公司技术负责人庞喜龙介绍了他们的研发思路：“我们先深入各农业产区调研，收集气候、土壤、作物等核心数据，再在全国15个不同气候带设立测试基地，覆盖东北黑土地、西北干旱区、南方水田等，原型机实地测试3到6个月，最后根据反馈快速优化。”

北方低温就优化电池续航，南方高湿就改进探头抗腐蚀，西北盐碱地就增加防腐蚀涂层……多轮迭代下来，硬件真正适配全国各地的不同条件。

这些布设在田间地头的传感器和终端，实际表现究竟如何？数据显示，墒情传感器测量精度达±2%，响应不超过0.1秒；病害终端支持4K高清采集；气象站可测8项指标，精度远超行业标准；硬件经过-30℃至60℃高低温、IP67级防水防尘测试，平均无故障工作超8000小时，可适配全国高温、高湿、盐碱等复杂场景。

有了可靠的硬件和数据，还得有个聪明的“大脑”来决策。“通用大模型看着厉害，但放到农业上‘通而不专’，解决不了实际问题。”庞喜龙说。为此，团队自研了“传稻”农业AI大模型。这个专为农业打造的“智能大脑”，聚焦大田和设施农业等场景，具备病害识别、墒情-灌溉决策、全流程智能分析三大能力。凭借3.6T的海量数据训练，其病害识别准确率高达98%，决策响应仅需5秒钟。

目前，中天宇信的产品已在全国20多个省份的百余个县域落地。据统计，灌区水利用率提升了30%以上，人工成本降低了40%以上，亩产平均提升了15%以上。综合算下来，生产成本降低两到三成，生产效率却提升了50%以上。

对于未来的研发规划，王娇介绍，公司今年的研发方向将围绕模型优化、硬件升级和平台迭代展开，让“传稻”大模型更懂茶叶、柑橘、东北水稻等特色作物，并研发新一代低功耗、高精度的硬件以适应更复杂环境，同时升级云平台，加强大数据分析和生产预警能力，让硬核科技走进更多县域的田间地头。（于淑仪）